博客
关于我
VTK:网格之FitToHeightMap
阅读量:402 次
发布时间:2019-03-05

本文共 649 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

VTK:网格之FitToHeightMap

在VTK库中,FitToHeightMapFilter是一个强大的工具,用于将vtkPolyData数据转换为高度图。此处以vtkPlaneSource生成的平面为基础,平面上的点1和点2是根据DEM边界框计算的。每个点的z坐标都设置为对应的DEM高度值。通过ProbeFilter,我们可以将来自DEM的标量高程数据应用到平面上。接着,WarpScalar filter将将这个高度数据应用到变形后的网格上。一旦平面被悬停在变形后的DEM网格上,我们就可以使用相同的lookup table来显示两者。

操作步骤如下:

  • 生成原始网格
  • 应用高度数据
  • 变形网格
  • 显示结果
  • 在下图中,可以看到原始网格(左)和点拟合网格(中)。通过对比可以看出,点拟合后的网格更贴合DEM的实际高度分布。

    描述

    在这个示例中,FitToHeightMapFilter被用于将由vtkPlaneSource生成的平面数据转换为高度图。平面的点1和点2的位置是根据DEM的边界框确定的。每个点的z坐标都被设置为对应的DEM高度值。随后,ProbeFilter用于将这些高度数据应用到平面上。接着,WarpScalar filter将将这个高度数据应用到变形后的网格上。最后,通过lookup table,我们可以同时显示原始网格和变形后的网格。

    通过对比左右两图,可以清晰地看到点拟合网格与原始网格之间的差异。点拟合后的网格更加贴合DEM的实际高度分布,使得整个视觉效果更加逼真。

    转载地址:http://wonwz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python matplotlib 中更换画布背景颜色
    查看>>
    python matplotlib简单使用
    查看>>
    python mqtt 客户端实现
    查看>>
    Python Multiprocessing - 将类方法应用于对象列表
    查看>>
    python mysql 基于 sqlalvhrmy_Python操作MySQL:pymysql和SQLAlchemy
    查看>>
    Python NLP完整项目实战教程(1)
    查看>>
    Python NLP自然语言处理详解
    查看>>
    python nltk nltk_data 离线安装,chatterbot
    查看>>
    python numba 转灰度图_使用NumPy、Numba的简单使用(二)
    查看>>
    Python Numpy 关于 linspace()函数 使用详解(全)
    查看>>
    Python numpy数据的保存和读取
    查看>>
    python numpy矩阵索引_python – 在2D numpy ndarray或numpy矩阵中获取前N个值的索引
    查看>>
    python os.system
    查看>>
    Python os.system执行多条语句,os.system的返回值以及与os.popen的区别
    查看>>
    Python os和sys模块
    查看>>
    python os文件/目录
    查看>>
    Python Package 之 Faker(随机姓名、电话)
    查看>>
    python运算符优先级
    查看>>
    Python Panda TIME 系列重新采样
    查看>>
    python pandas TimeStamps到夏令时的本地时间字符串
    查看>>